Spatial AI que actúa en el mundo físico.
Agentes de IA que leen posiciones en vivo de su RTLS híbrido, crean reglas y paneles a partir de una frase y activan el siguiente paso en la planta: una etiqueta que se enciende, una alerta, un webhook.
El terreno
La planta sobre la que actúan los agentes.
Spatial AI parte de los mismos mapas, zonas y posiciones en vivo que ya usan sus equipos.
La planta en vivo
Posiciones, zonas y alertas: la misma planta en tiempo real que ven los agentes.
Movimiento ajustado al mapa
Los recorridos limpios y en tiempo real sobre los que razonan los agentes.
Reglas y automatismos
Se redacta en lenguaje sencillo y lo ejecuta el motor de reglas.
Los agentes
Describa lo que quiere. Los agentes lo crean.
Asistente de IA para RTLS
Pregunte por su planta en directo en lenguaje natural y obtenga respuestas.
Agente de reglas
Describa una regla con sus palabras y se activa en el motor de reglas.
Copiloto de dashboards
Describa la vista que necesita y se genera el panel de análisis.
Agente de scripts
Describa una tarea y el agente escribe el script de automatización, listo para probar.
Agentes en acción
Agentes en acción, en una planta real.
Cada agente vigila una parte de la planta, interpreta lo que ocurre y da el siguiente paso.
Desatasca el flujo
El Agente de flujo detecta una congestión en la estación de embalaje y avisa al equipo antes de que se bloquee la línea.
Evita un casi accidente
El Agente de seguridad ve a un peatón y una carretilla elevadora convergiendo en un pasillo compartido y lanza una alerta antes de que se encuentren.
Recupera una herramienta
El Agente de activos detecta una herramienta inalámbrica inactiva en la zona equivocada y enciende su etiqueta (Pick-to-Light), para que un operario vaya directo a ella.
Respuestas al instante
El asistente de IA para RTLS responde «¿Dónde están todas las bombas de infusión de la planta 3?» con datos en vivo.
Bajo el capó
No es un chatbot. Son agentes conectados a su RTLS.
Sobre posiciones en vivo
Los agentes leen del Location Engine, el mismo flujo que sus mapas y alertas.
Listo para empresas
Seguro: control de acceso de la plataforma, con OAuth2 y permisos por rol.
El modelo, a su elección
Un modelo en la nube o de pesos abiertos en sus propios servidores.
Abierto a sus asistentes
Un servidor MCP permite que Claude, Cursor o n8n consulten la planta en directo.
- posiciones por segundo calculables con el software de Ubudu
- >100k
- países donde se utilizan soluciones de Ubudu
- 35+
El ciclo
Un ciclo, de principio a fin.
De una frase a una acción física en la planta, y vuelta.
Describa
Diga lo que quiere, en lenguaje natural.
Genere y pruebe
El agente lo crea y lo prueba.
Monitorice en vivo
Véalo funcionar con datos de ubicación reales.
Actúe físicamente
Desencadena una acción real en la planta.
Del dato a la acción
De la posición a la acción.
Una regla que acaba en una luz sobre el activo.
Una regla de entrada en zona, escrita en lenguaje sencillo, lanza una alerta y enciende la etiqueta del activo.
Explorar el software- Pick-to-Light
- Pantallas ESL
- Alertas
- Webhooks
Antes / después
Misma instalación. Mucha más rapidez de actuación.
Sin nuevas anclas ni etiquetas: los agentes funcionan sobre el RTLS híbrido que ya tiene.
Cree una regla de alerta
Horas de configuración → minutos, en lenguaje natural.
Cree un dashboard
Días de desarrollo → descríbalo y listo.
Resuelva una duda de planta
Consultar datos → basta preguntar.
Actúe sobre un dato
De manual a automático, desde la propia regla.
Spatial AI
Ponga un agente en su planta.
Empiece poco a poco con un kit de iniciación o planifique un despliegue completo con nuestro equipo.