Spatial AI que atua no mundo físico.
Agentes de IA que leem posições em direto do seu RTLS híbrido, criam regras e painéis a partir de uma frase e desencadeiam o passo seguinte no piso: uma etiqueta que acende, um alerta, um webhook.
A base
O piso onde os agentes atuam.
O Spatial AI trabalha com os mesmos mapas, zonas e posições em direto que as suas equipas já utilizam.
O piso em direto
Posições, zonas e alertas: o mesmo piso em tempo real que os agentes monitorizam.
Movimento ajustado ao mapa
Os percursos limpos, em tempo real, sobre os quais os agentes raciocinam.
Regras e automatismos
Escrita em linguagem simples e executada pelo motor de regras.
Conheça os agentes
Descreva o que pretende. Os agentes criam-no.
Assistente de IA RTLS
Faça perguntas sobre o seu piso em direto, em linguagem simples, e obtenha respostas.
Agente de regras
Descreva uma regra por palavras suas e ela fica ativa no motor de regras.
Dashboard Copilot
Descreva a vista de que precisa e o painel de análise é gerado.
Agente de scripts
Descreva uma tarefa e o agente escreve o script de automatização, pronto a testar.
Agentes em ação
Agentes em ação, num piso real.
Cada agente vigia uma parte do piso, percebe o que se passa e dá o passo seguinte.
Desbloqueia um estrangulamento
O Agente de fluxo deteta um congestionamento a formar-se na estação de embalagem e avisa a equipa antes de a linha ficar bloqueada.
Evita um quase-acidente
O Agente de segurança vê um peão e um empilhador a convergir num corredor partilhado e emite um alerta antes de se cruzarem.
Recupera uma ferramenta perdida
O Agente de activos sinaliza uma ferramenta sem fios parada na zona errada e acende a sua etiqueta (Pick-to-Light), para o operador ir direto a ela.
Respostas imediatas
O Assistente de IA RTLS responde a “Onde estão todas as bombas de perfusão no piso 3?” com dados em direto.
Por dentro
Não é um chatbot. Agentes ligados ao seu RTLS.
Sobre posições em direto
Os agentes leem os dados do Location Engine, o mesmo fluxo dos seus mapas e alertas.
Pronto para empresas
Seguro: o controlo de acesso da plataforma, com OAuth2 e permissões baseadas em funções.
O modelo à sua escolha
Um modelo na nuvem ou um modelo open-weight nos seus próprios servidores.
Aberto aos seus assistentes
Um servidor MCP permite ao Claude, Cursor ou n8n consultar o piso em direto.
- posições por segundo podem ser calculadas pelo Ubudu Software
- >100k
- países onde as soluções Ubudu estão em utilização
- 35+
O ciclo
Um ciclo, do início ao fim.
De uma frase a uma ação física no piso, e vice-versa.
Descrever
Diga o que quer, em linguagem simples.
Gerar e testar
O agente cria-o e testa-o.
Monitorizar em direto
Veja-o a funcionar com dados de localização reais.
Agir no terreno
Desencadeia uma ação real no piso.
Da análise à ação
De uma posição a uma ação.
Uma regra que termina numa luz sobre o activo.
Uma regra de entrada em zona, escrita em linguagem simples, emite um alerta e acende a etiqueta do activo.
Explorar o software- Pick-to-Light
- Ecrãs ESL
- Alertas
- Webhooks
Antes / depois
Mesma instalação. Ação muito mais rápida.
Sem novas âncoras nem etiquetas: os agentes funcionam no RTLS híbrido que já tem.
Criar uma regra de alerta
Horas de configuração → minutos, em linguagem simples.
Criar um painel
Dias de desenvolvimento → descreva e obtenha.
Perguntar sobre o piso
Consultar dados → basta perguntar.
Agir com base numa análise
De manual a automático, a partir da própria regra.
Spatial AI
Ponha um agente no seu piso.
Comece por um kit de iniciação ou planeie uma implementação completa com a nossa equipa.