Spatial AI, die in der realen Welt handelt.
KI-Agenten lesen Live-Positionen aus Ihrem hybriden RTLS, erstellen aus einem Satz Regeln und Dashboards und lösen den nächsten Schritt aus: ein leuchtender Tag, eine Warnung, ein Webhook.
Die Oberfläche
Die Fläche, auf der Agenten handeln.
Spatial AI arbeitet mit denselben Karten, Zonen und Live-Positionen, die Ihre Teams bereits nutzen.
Die Live-Fläche
Positionen, Zonen und Warnungen: dieselbe Live-Fläche, die auch die Agenten beobachten.
Bewegung per Map-Matching
Die sauberen Echtzeitpfade, aus denen die Agenten ihre Schlüsse ziehen.
Regeln & Automation
In Alltagssprache verfasst, dann von der Regel-Engine ausgeführt.
Unsere Agenten
Beschreiben Sie, was Sie wollen. Die Agenten setzen es um.
RTLS-KI-Assistent
Stellen Sie Fragen zu Ihrer Live-Fläche in Alltagssprache und erhalten Sie Antworten.
Regel-Agent
Beschreiben Sie eine Regel in Worten, und sie geht in der Regel-Engine live.
Dashboard-Copilot
Beschreiben Sie die gewünschte Ansicht, und das Analytics Dashboard wird generiert.
Skript-Agent
Beschreiben Sie eine Aufgabe, und das Automatisierungsskript entsteht, bereit zum Testen.
Agenten im Einsatz
Agenten im Einsatz, auf echter Fläche.
Jeder Agent beobachtet einen Teil der Fläche, erkennt die Bedeutung und leitet den nächsten Schritt ein.
Löst einen Engpass auf
Der Flow Agent erkennt einen sich aufbauenden Stau an der Packstation und warnt das Team, bevor sich die Linie zurückstaut.
Verhindert Beinaheunfall
Der Safety Agent erkennt, wie ein Fußgänger und ein Gabelstapler in einem gemeinsamen Gang aufeinander zulaufen, und warnt, bevor sie sich begegnen.
Findet ein verlorenes Werkzeug
Der Asset Agent meldet ein unbenutztes Akkuwerkzeug in der falschen Zone und lässt dessen Tag leuchten (Pick-to-Light), sodass ein Mitarbeiter direkt hingeht.
Sofortige Antworten
Der RTLS-KI-Assistent beantwortet „Wo sind alle Infusionspumpen auf Etage 3?“ aus Live-Daten.
Unter der Haube
Kein Chatbot. Agenten direkt am RTLS.
Mit Live-Positionen
Agenten lesen aus der Location Engine, demselben Stream wie Ihre Karten und Warnungen.
Enterprise-tauglich
Gesichert: Zugangskontrolle der Plattform mit OAuth2 und rollenbasierten Berechtigungen.
Modell nach Wahl
Ein Cloud-Modell oder ein Open-Weight-Modell auf Ihren eigenen Servern.
Offen für Ihre Assistenten
Ein MCP-Server lässt Claude, Cursor oder n8n die Live-Fläche abfragen.
- Positionen pro Sekunde kann die Ubudu-Software berechnen
- >100.000
- Länder, in denen Ubudu-Lösungen im Einsatz sind
- 35+
Der Kreislauf
Ein Kreislauf, von A bis Z.
Vom Satz zur physischen Aktion auf der Fläche und wieder zurück.
Beschreiben
Sagen Sie in Alltagssprache, was Sie wollen.
Erzeugen & testen
Der Agent erstellt und testet es.
Live überwachen
Beobachten Sie den Ablauf mit echten Standortdaten.
Physisch handeln
Es löst eine echte Aktion auf der Fläche aus.
Von der Erkenntnis zur Aktion
Von der Position zur Aktion.
Eine Regel, die in einem Licht am Asset endet.
Eine Zoneneintritts-Regel, in Alltagssprache verfasst, löst eine Warnung aus und lässt den Tag des Assets leuchten.
Software entdecken- Pick-to-Light
- ESL-Displays
- Warnungen
- Webhooks
Vorher / Nachher
Gleiche Installation. Deutlich schnellere Reaktion.
Keine neuen Anker oder Tags: Die Agenten laufen auf Ihrem bestehenden hybriden RTLS.
Warnregel erstellen
Stunden Konfiguration → Minuten, in Alltagssprache.
Dashboard erstellen
Tage Entwicklung → beschreiben und fertig.
Frage zur Fläche klären
Daten abfragen → einfach fragen.
Erkenntnis in Aktion umsetzen
Manuell → automatisch, direkt aus der Regel.
Spatial AI
Setzen Sie einen Agenten auf Ihrer Fläche ein.
Starten Sie klein mit einem Starterkit oder planen Sie mit unserem Team einen vollständigen Rollout.