Spatial AI, l'IA qui agit sur le monde physique.
Des agents d'IA qui lisent les positions en direct de votre RTLS hybride, créent règles et dashboards à partir d'une phrase et déclenchent l'étape suivante sur le terrain : un tag qui s'allume, une alerte, un webhook.
Le terrain
Le terrain où agissent les agents.
Spatial AI exploite les mêmes cartes, zones et positions en direct que vos équipes utilisent déjà.
Le terrain en direct
Positions, zones, alertes : le même terrain en temps réel que celui des agents.
Déplacements calés sur la carte
Les trajectoires propres, en temps réel, sur lesquelles raisonnent les agents.
Règles et automatisations
Écrite en langage courant, puis exécutée par le moteur de règles.
Découvrez les agents
Décrivez votre besoin. Les agents le construisent.
Assistant IA RTLS
Posez vos questions sur le terrain en direct, en langage courant, et obtenez des réponses.
Agent Règles
Décrivez une règle avec vos mots, elle est active dans le moteur de règles.
Copilote dashboard
Décrivez la vue voulue, il génère le dashboard d'analyse.
Agent Script
Décrivez une tâche, il écrit le script d'automatisation, prêt à tester.
Agents à l'œuvre
Des agents à l'œuvre, sur un vrai terrain.
Chaque agent surveille une partie du terrain, comprend ce qui se passe et passe à l'étape suivante.
Lève un goulot d'étranglement
L'agent Flux repère un engorgement naissant au poste d'emballage et alerte l'équipe avant que la ligne ne se bloque.
Évite un quasi-accident
L'agent Sécurité voit un piéton et un chariot élévateur converger dans une allée partagée et lève une alerte avant la rencontre.
Retrouve un outil perdu
L'agent Actifs repère un outil sans fil resté inactif dans la mauvaise zone et allume son tag (Pick-to-Light) : l'opérateur va droit dessus.
Réponses immédiates
L'assistant IA RTLS répond à « Où sont toutes les pompes à perfusion au 3e étage ? » à partir de données en direct.
Sous le capot
Pas un chatbot. Des agents branchés sur votre RTLS.
Sur positions en direct
Les agents lisent le Location Engine, le même flux que vos cartes et alertes.
Niveau entreprise
Sécurisé : contrôle d'accès de la plateforme, OAuth2 et droits par rôle.
Le modèle de votre choix
Un modèle cloud, ou un modèle open-weight sur vos propres serveurs.
Ouvert à vos assistants
Un serveur MCP permet à Claude, Cursor ou n8n d'interroger le terrain en direct.
- positions par seconde calculables par le logiciel Ubudu
- >100k
- pays utilisant les solutions Ubudu
- 35+
La boucle
Une seule boucle, de bout en bout.
D'une phrase à une action physique sur le terrain, et retour.
Décrire
Dites ce que vous voulez, en langage courant.
Générer et tester
L'agent le crée et le teste.
Suivre en direct
Voyez-le tourner sur de vraies données de localisation.
Agir dans le réel
Déclenche une action réelle sur le terrain.
De l'analyse à l'action
De la position à l'action.
Une règle qui s'achève par un voyant sur l'actif.
Une règle d'entrée en zone, écrite en langage courant, déclenche une alerte et allume le tag de l'actif.
Découvrir le logiciel- Pick-to-Light
- Écrans ESL
- Alertes
- Webhooks
Avant / après
Même installation. Action bien plus rapide.
Ni nouvelles ancres ni nouveaux tags : les agents tournent sur votre RTLS hybride actuel.
Créer une règle d'alerte
Des heures de configuration → quelques minutes, en langage courant.
Créer un dashboard
Des jours de dev → décrivez, obtenez.
Répondre à une question terrain
Interroger les données → il suffit de demander.
Agir sur une analyse
Du manuel à l'automatique, dès la règle.
Spatial AI
Mettez un agent sur votre terrain.
Démarrez petit avec un starter kit, ou planifiez un déploiement complet avec notre équipe.